Цифровая трансформация в фармацевтической отрасли перестала быть трендом будущего — сегодня это отраслевой стандарт и обоснованное требование регуляторов. В ответ на эти вызовы Евразийская академия надлежащих практик (ЕАНП) объявляет о запуске масштабной образовательной траектории «Искусственный интеллект и цифровая трансформация в фармацевтической индустрии», охватывающей практическое применение технологий в GxP-среде на всех этапах жизненного цикла: от системы качества и лабораторной инфраструктуры до производства, регистрации, фармаконадзора, логистики и топ-менеджмента.
Масштаб и методология: от задачи к ROI
Новая траектория представляет собой не набор разрозненных курсов, а единую экосистему из 16 профильных программ общим объемом более 200 академических часов. Обучение выстроено по четырем уровням подготовки: от базового до экспертного.
В основе методологии лежит четкая бизнес-логика принятия управленческих решений: Задача бизнеса → Выбор технологии (ИИ/IoT) → Оценка рисков и ограничений → Расчет экономического эффекта (ROI) → Внедрение и масштабирование. Слушатели не просто изучают теорию, а учатся оценивать цифровую зрелость предприятия, формировать технические требования к решениям и разрабатывать дорожную карту трансформации. Итогом обучения становится защита концепции цифровизации для реального или модельного фармацевтического предприятия.
Первая ступень: фокус на дистрибуцию и логистику
Открывает траекторию практический курс «Искусственный интеллект в управлении фармацевтической дистрибуцией и логистикой», старт которого запланирован на 30 октября 2026 года.
Программа объемом 18 академических часов адресована руководителям фармкомпаний и профильных подразделений, коммерческим директорам, руководителям служб цепей поставок и логистики, а также специалистам по цифровой трансформации и оптимизации затрат.
В фокусе интенсива — прикладное использование ИИ и IoT в цепочках поставок, продажах и операционном управлении. Участники детально разберут:
- Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности бизнеса;
• Современная архитектура цифровых цепочек поставок лекарственных препаратов;
• Интернет вещей (IoT) в фармацевтической дистрибуции и логистике: датчики, телеметрия, RFID, BLE, GPS и интеллектуальная упаковка;
• Генеративный ИИ для анализа продаж, закупок, логистики и финансовых показателей;
• ИИ-агенты в цепочке поставок: автоматизация подготовки решений, согласований и операционной работы;
• Ограничения и риски применения ИИ: ошибки, галлюцинации и когнитивные ловушки;
• Качество данных и зрелость процессов: подготовка организации к внедрению ИИ
• Оценка экономического эффекта проектов ИИ: ROI, окупаемость и управление рисками; • Практический анализ бизнес-кейсов: поиск точек роста прибыли и снижения издержек с помощью ИИ;
• Использование больших языковых моделей и специализированных ИИ-систем для подготовки управленческих решений и анализа данных
• Международные кейсы применения ИИ в фармацевтической дистрибуции и логистике;
• Искусственный интеллект в производстве БМКП и мониторинге производственных данных;
Преподавательский состав: практика, проверенная отраслью
Программы траектории разработаны и ведутся ведущими экспертами с многолетним опытом внедрения цифровых решений в фармацевтике и смежных высокотехнологичных отраслях. В команду преподавателей вошли:
- Константин Кошечкин — д.ф.н., профессор кафедры надлежащих фармацевтических практик ЕАНП, эксперт в области цифровой трансформации и внедрения ИИ с опытом более 20 лет;
- Руслан Калашников — генеральный директор «ФарМозг», практикующий эксперт по внедрению компьютеризированных систем;
- Александр Игнатьев — генеральный директор Лаборатории перспективных технологий;
- Александр Белинский — технический директор PQE CIS;
- Юрий Сандлер — генеральный директор Sipe Consulting;
- Виктория Полякова — специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных в фармацевтике, активный участник научно-исследовательских проектов и профильных конференций.
К чтению отдельных модулей также привлекаются приглашенные эксперты из компаний «Акелон», «Экзон» и другие профильные специалисты по цифровым технологиям и управлению изменениями.
Ключевой результат и организационные детали
Главный итог обучения для слушателя — способность самостоятельно оценивать целесообразность внедрения технологий, видеть скрытые точки роста прибыли, управлять рисками и профессионально обосновывать свои решения перед руководством и инвесторами.
Ознакомиться с подробным содержанием образовательной программы и подать заявку на обучение можно на официальном сайте Евразийской академии надлежащих практик.